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Édition Test Kitchen

Intelligence artificielle ·

Y a-t-il une place pour une cuisine d’essai dans un monde d’IA?

Par la chef Alexandra Yue, gestionnaire de la cuisine d’essai

J’ai vu beaucoup de changements en plus de 10 ans chez Nourish, surtout en ce qui concerne mon rôle de développeur de recettes. Les tendances de saveurs (et tout un tas de modes folles!) sont passées. Beaucoup de technologies nouvelles ou relancées ont rejoint mes casseroles, poêles et fours. Friteuse à air, déshydrateur, InstantPot. Et maintenant, il y a l’intelligence artificielle. Où cela s’inscrit-il? Et y a-t-il de la place pour nous deux dans la cuisine test en 2026?

Tu as fait du chemin, IA

Regardons l’état de l’intelligence artificielle lorsque j’ai commencé ici en 2015. À l’époque, c’était un sujet de niche, et les articles sur l’IA tournaient surtout autour du potentiel de son intégration à la robotique; le « cerveau » derrière la « force musculaire ». 

Ce que peu voyaient venir, c’était comment l’IA allait s’insérer dans nos vies, à quel point elle deviendrait conviviale, et comment elle semblerait être partout parce qu’elle n’est pas enchaînée aux robots. C’est dans nos appareils, applications et moteurs de recherche. Ça s’est même retrouvé dans les épiceries et les restaurants de restauration rapide. 

Comme beaucoup de producteurs de contenu créatif, j’ai commencé à m’inquiéter que l’IA ne rende une partie cruciale de mon rôle obsolète. Mais j’ai réalisé que même si l’IA peut compléter mon travail, elle ne peut pas faire mon travail. Au lieu de lutter contre elle, j’ai adopté l’intelligence artificielle en la mettant au service de moi.

ChatGPT est-il le sous-chef ultime?

Répondons directement à la question : Chez Nourish, utilisons-nous l’IA dans la cuisine de test? 

Absolument. 

AI est mon sous-chef, mon assistant de recherche que je garde dans ma poche à côté de mon fidèle Sharpie sur ma veste de chef. Et je le dis littéralement; Je peux accéder à l’IA aussi facilement sur mon téléphone que sur mon portable. 

L’utilisation de l’IA a grandement réduit mon temps de recherche et a éliminé beaucoup des incertitudes quant à savoir si certaines saveurs ou ingrédients vont bien fonctionner ensemble. Avant d’ajouter l’IA à ma boîte à outils, j’aurais passé plusieurs heures à rechercher, développer et finalement tester une recette. À la fin, je pourrais quand même découvrir que ça n’a pas marché.

Si je ne connais pas un type particulier de recette, je peux demander à l’IA de décrire la méthode de base. Je peux l’utiliser pour m’assurer qu’une recette ou une idée d’arôme est à la mode, ou si elle correspond aux critères visés. Quand vient le temps de mettre la recette sur « papier », je réinsère l’IA pour des tâches de base comme choisir tout l’équipement utilisé et créer une liste, ou vérifier que chaque ingrédient utilisé est listé et dans les étapes de la recette (parfois, je fais un changement de dernière minute, soit en l’ajoutant, soit en l’enlevant). 

Alerte divulgâcheur : l’IA ne « réfléchit » pas

Ce que l’IA ne peut pas faire, c’est reproduire l’élément humain derrière une excellente recette.

Pour tester ses capacités créatives, j’ai fait une petite expérience : j’ai demandé à ChatGPT et à une autre application d’IA, DishGen, de générer chacun une recette de biscuits aux pépites de chocolat moelleux.

Les résultats? 

Les recettes générées par l’IA étaient presque identiques. Les seules différences étaient mineures — un peu plus de sel ici, un peu moins de bicarbonate là. Pas assez pour les distinguer. 

Pourquoi si similaires? Parce qu’ils puisaient essentiellement dans le même réservoir de connaissances. Ils ont chacun vérifié d’autres recettes de biscuits aux pépites de chocolat moelleux dans les données sur lesquelles ils avaient été entraînés, ont choisi ce qui semblait être le plus populaire et représentatif de la catégorie, et ont trouvé quelque chose qui les moyennait essentiellement.

L’IA ne peut pas penser, et elle n’a pas d’expériences ou de perspectives uniques. Ça peut imiter. C’est fantastique pour la recherche et la synthèse. Mais il ne peut pas être vraiment créatif et original. 

Alors, comment s’assurer que l’originalité et la créativité ne se perdent pas lors du développement de recettes chez Nourish?

Il y a une raison pour laquelle on appelle ça une cuisine « test »

Voici une vérité culinaire : une recette non testée n’est qu’une théorie. Utiliser une cuisine d’essai dirigée par un chef expérimenté garantit un résultat en lequel vous pouvez avoir confiance. Tout ce temps gagné en demandant à l’IA de faire ce qu’elle fait de mieux me libère pour passer plus de temps à expérimenter et à peaufiner une recette jusqu’à ce qu’elle soit parfaite.

Cela nécessite des tests et des dégustations pratiques, puis des ajustements en fonction de toutes les données sensorielles disponibles. Par exemple :

  1. Vue : La recette finale a-t-elle l’air attrayante? Faut-il ajouter une garniture pour l’apparence ou pour renforcer visuellement un profil de saveur?
  2. Odeur : L’arôme est-il trop fort ou décevant? Est-ce que ça sent comme tu t’y attends?
  3. Toucher : La texture est-elle satisfaisante? Est-ce approprié pour la recette?
  4. Le son : Le son quand vous mordez correspond-il à ce que vos yeux (et votre expérience passée) vous ont dit qu’il devrait être?
  5. Goût : Est-ce que la saveur correspond à ce qu’on voulait? Les ingrédients clés sont-ils présents ou cachés dans le profil?

Ce sont toutes des questions (et il y en a bien d’autres) auxquelles aucune question ne peut répondre. 

Quel est l’avenir de l’IA dans le développement de recettes et de produits alimentaires?

L’IA continue de s’améliorer dans pratiquement toutes les tâches qui lui sont demandées. Sur le plan alimentaire, nous avons noté dans notre rapport Nourish Trend 2024 que des langues IA étaient en développement, avec des capteurs à la place des papilles gustatives, capables d'« analyser le contenu alimentaire, la qualité, l’authenticité, et possiblement même les profils de saveurs ».

Au bout du compte, cependant, « l’intelligence » reste artificielle. Plus important encore, pour la nourriture, tout signe d’émotion le fait autant. Même si un goûteur robot pourrait être excellent pour le contrôle de qualité, je ne le vois pas remplacer les humains dans le développement des recettes. Ce n’est pas seulement une question de mesure et de quantités quand il s’agit de bons aliments; La façon dont cette nourriture vous fait ressentir est essentielle à l’expérience. 

Chez Nourish’s Test Kitchen, nous veillons à ce que les recettes développées pour nos clients soient non seulement uniques et reflètent leur marque, mais qu’elles soient aussi culturellement ou contextuellement appropriées, comestibles, savoureuses et aussi agréables à voir!

Et c’est la différence qu’un humain fait pour chaque recette développée chez Nourish : expérience, intuition, émotion, et ce genre de « je ne sais quoi » qu’aucune application d’intelligence artificielle ne peut apporter. 

L’amour est un mot que je n’ose pas diminuer. Construit avec intention, soin et respect par Bryce Kirk